Voor een klant zijn we op zoek naar een Data Scientist
 

Hoofdtaken:

• Werkt samen met de verschillende domeinen om hun doelen te begrijpen en te bepalen hoe data gebruikt kan worden voor innovatieve oplossingen.
• Legt contact met de verschillende businessdomeinen om een volledig inzicht te krijgen in hun uitdagingen en problemen, zoekt hierbij niet enkel naar traditionele datagebaseerde oplossingen, maar ook naar mogelijkheden voor het toepassen van GenAI-technieken.
• Gaat zelfstandig op zoek naar beschikbare data, rekening houdend met regelgeving zoals GDPR, om analytische en creatieve oplossingen voor deze uitdagingen te vinden.
• Communiceert de gevonden inzichten met behulp van data aan een vaak niet-technisch publiek (data storytelling) in een (nog) niet “data-driven”-cultuur.
• Maakt eigen planning op binnen de vastgelegde prioriteiten en zorgt zelfstandig voor oplossingen die schaalbaar zijn en in lijn met de bedrijfsstrategie.
• Identificeert patronen in data via geavanceerde statistische analyse.
• Definieert algoritmes en ontwerpt data- of voorspellende modellen met behulp van AWS-diensten zoals Amazon SageMaker en andere relevante tools.
• Zorgt ervoor dat het geleverde werk in productie kan gezet worden door het gebruik van AWS-tools voor CI/CD.
• Implementeert algoritmes en statistische modellen om de interne systemen in staat te stellen automatisch te leren uit beschikbare data (machine learning en deep learning) met gebruik van AWS infrastructuur.
• Gaat op een gepaste deontologische manier om met persoonlijke en gevoelige data en waarborgt naleving van de regelgeving.
• Zorgt ervoor dat de toegepaste principes van AI, machine learning, database manipulaties, mens/computer-interactie, numerieke analyse implementeerbaar zijn in de systemen (software engineering) en gebruik maken van cloudgebaseerde oplossingen.
• Analyseert grote datasets en past matuur software development toe zodat de code in verschillende programmeertalen (Python, R, SQL, …) geschreven kunnen worden, met een focus op het gebruik van AWS-datadiensten zoals Amazon Sagemaker.
• Volgt de laatste ontwikkelingen in AWS, data science en GenAI op en past deze toe om de efficiëntie en innovatie binnen het bedrijf te bevorderen.
• Versnelt de digitalisatie op basis van data en data science door het implementeren van cloudoplossingen.
• Staat in voor innovatie en productontwikkeling op basis van data-analyse en artificiële intelligentie, met een sterke focus op AWS-diensten.
• Stimuleert mee de “data-driven cultuur” binnen de organisatie en moedigt het gebruik van cloud- en AI-oplossingen aan.

Communicatie:

• Rapporteert aan en overlegt met de product owner, adjunct Service Delivery Manager en de data intelligence directeur voor de keuze van de cases binnen een domein en om ervoor te zorgen dat de ontwikkelde oplossingen in lijn zijn met de strategische doelstellingen.
• Overlegt en stemt af met de business experten en “developers” om kennis over het domein te vergaren en de implementeerbaarheid van modellen te bepalen, met speciale aandacht voor cloud-integratie.
• Heeft frequent contacten met het senior management en de directie om de waardecreatie op basis van data na te gaan en het potentieel van data en data science uit te leggen.
• Gebruikt de principes van storytelling om de data-driven resultaten te communiceren aan de verschillende doelgroepen.
• Heeft af en toe contact met externe leveranciers om op de hoogte te blijven van mogelijkheden en met externe data-providers om externe data te verkrijgen.
• Communiceert vlot in de taal van de entiteit, zowel geschreven als gesproken, en legt complexe AWS- en data scienceconcepten op een begrijpelijke manier uit.

Kennis en complexiteit:

• Kennisniveau Master of gelijkwaardig door ervaring.
• Diepgaande kennis van en ervaring met statistiek, data-analyse, datamodellering en datavisualisatie.
• Grondige kennis van verschillende programmeertalen (Python, R, SQL, …) en hun toepassing in een cloudomgeving.
• Grondige kennis van het gebruik van AWS-diensten (zoals AWS S3, EC2, SageMaker) en andere relevante cloudoplossingen.
• Grondige kennis van het gebruik van tools om in teamverband samen te werken (zoals git, Jira, …).
• Toepassingskennis van regelgeving (zoals privacy, security en wettelijke bepalingen in een datacontext: GDPR, AI act, ...).
• Goede kennis van en ervaring met GenAI / LLM's is een belangrijk pluspunt.
• Goede kennis van en ervaring met recommendation engines is een belangrijk pluspunt.
• Goede kennis van en ervaring met statistische modellering (zoals survival analyse) is een belangrijk pluspunt.

Profiel:

• Ervaringsniveau: Minimum 3 jaren ervaring met data science en AWS
• Opleidingsniveau: Kennisniveau Master of gelijkwaardig door ervaring
• Taalvereiste: Moedertaal NL of FR, passieve kennis van de andere landstaal, kennis van Engels