<meta /><meta content="width=device-width, initial-scale=1.0" />

Voor een klant zijn we op zoek naar een Machine Learning Engineer.

Startdatum: 27/07/2026

Einddatum: 31/12/2026 (verlengbaar)

Werkregime: Voltijds, hybride (2 dagen op kantoor, 3 dagen telewerken)

Talen: Frans of Nederlands, met begrip van de tweede landstaal

Rolomschrijving:

De Machine Learning Engineer is verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, deployen en onderhouden van machine learning-modellen en ML-pipelines. De focus ligt op het creëren van betrouwbare, schaalbare en onderhoudbare oplossingen die zowel in een Azure-omgeving als on-premise functioneren. De engineer werkt nauw samen met data engineers, developers, architecten en business stakeholders om ML-use cases te vertalen naar duurzame technische implementaties die voldoen aan de Europese AI-wetgeving.

Belangrijkste verantwoordelijkheden:

• Datavoorbereiding en Feature Engineering:
  • Verwerken en analyseren van data uit diverse bronnen.
  • Ontwerpen en implementeren van datatransformaties en feature engineering-processen.
  • Bewaken van datakwaliteit en reproduceerbaarheid.
• Modelontwikkeling en Validatie:
  • Ontwerpen, trainen en testen van machine learning-modellen.
  • Selecteren van geschikte technieken en evaluatiemethodes.
  • Definiëren van validatiecriteria voor modellen.
• Operationaliseren van ML-oplossingen:
  • Vertalen van modellen naar productieklare services en pipelines.
  • Integreren van modellen in backend-services en API’s.
  • Implementeren van versiebeheer en gestandaardiseerde deployment-aanpak.
• MLOps, Monitoring en Reliability:
  • Opzetten en onderhouden van ML-pipelines en CI/CD-processen.
  • Monitoring van performantie, stabiliteit en modeldrift.
  • Uitwerken van retraining- en feedbackmechanismen.
• Samenwerking en Kennisdeling:
  • Afstemmen met technische en niet-technische stakeholders.
  • Bijdragen aan goede praktijken rond ML-engineering en monitoring.
  • Documenteren en delen van kennis binnen de organisatie.

Gedragsmatige vereisten:

• Resultaatgericht en pragmatisch.
• Sterk analytisch en kwaliteitsbewust.
• Communicatief sterk en samenwerkingsgericht.
• Leergierig en gemotiveerd.

Vereiste vaardigheden:

• Ervaring met Azure, C# / .NET / Blazor Framework.
• Kennis van CI/CD, versiebeheer, containerisatie (Docker).
• Ervaring met datavoorbereiding, feature engineering en modelvalidatie.
• Bekendheid met machine learning libraries (scikit-learn, PyTorch).
• Ervaring met Python en SQL in een productiecontext.