Solliciteer naar Data & AI Governance Lead

Voor een klant zoeken we een Data & AI Governance Lead.

Locatie: Antwerpen (2 dagen onsite)

Periode: ASAP – 31/12/2026 (verlengbaar)

Verantwoordelijkheden:

Vertalen van de Data & AI Governance-visie naar een pragmatische implementatieroadmap.
Implementeren en operationaliseren van governanceprincipes rond data ownership, datakwaliteit, metadata, lineage, privacy en AI-risicobeheer.
Activeren en begeleiden van rollen zoals Data & AI Asset Owners en Data Stewards binnen de verschillende businessdomeinen.
Ondersteunen van de verdere uitwerking en operationalisering van een gedecentraliseerd governance operating model waarbij eigenaarschap maximaal in de business wordt verankerd.
Integreren van governanceprincipes in de volledige data- en AI-lifecycle volgens een “governance by design”-aanpak.
Ondersteunen van prioritaire businessinitiatieven en strategische use cases bij de toepassing van governancevereisten.
Mee vormgeven en implementeren van het AI Governance framework in lijn met de AI-strategie, Responsible AI-principes, groepsrichtlijnen en relevante regelgeving zoals de EU AI Act.
Begeleiden van geselecteerde strategische AI-use cases bij het toepassen van AI Governance-principes, inclusief accountability, transparantie, uitlegbaarheid, modelrisico’s, monitoring en controleerbaarheid.
Definiëren van minimale governance-controls voor de ontwikkeling, implementatie en opvolging van AI-oplossingen.
Samenwerken met AI-teams, business stakeholders, Risk, Compliance en Legal om AI Governance praktisch en schaalbaar te verankeren binnen de organisatie.
Opzetten van een pragmatische governance-aanpak voor AI-use cases die ervaring opbouwt, governance-capaciteiten versterkt en herbruikbare best practices creëert.
Definiëren en opvolgen van KPI’s, maturity-indicatoren en governance deliverables.
Rapporteren over voortgang, risico’s en de gerealiseerde impact van governance-initiatieven.
Meewerken aan de verdere uitbouw en adoptie van governance tooling zoals Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Azure en gerelateerde platformen.
Fungeren als inhoudelijke sparringpartner voor management en stakeholders rond Data & AI Governance.

Vereiste ervaring:

Minimaal 7 tot 10 jaar relevante ervaring in data governance, data management, data strategy, data office of vergelijkbare rollen.
Aantoonbare ervaring met het implementeren van governanceframeworks binnen complexe organisaties.
Sterke kennis van Data Governance, Data Management, Data Quality, Metadata Management en Data Lineage.
Ervaring met AI Governance, Responsible AI en relevante regelgeving zoals de EU AI Act en GDPR.
Ervaring met het definiëren en activeren van governancerollen, operating models en besluitvormingsprocessen.
Ervaring met het begeleiden van organisaties in governance- en verandertrajecten.
Kennis van governance tooling zoals Microsoft Purview, Collibra of vergelijkbare platformen.
Inzicht in moderne data- en AI-platformen binnen cloudomgevingen.
Sterke stakeholdermanagement- en communicatievaardigheden, met het vermogen om bruggen te slaan tussen business, IT, data-, AI- en risicofuncties.
Zelfstandig, hands-on en resultaatgericht, met een pragmatische mentaliteit.
Vlotte communicatie in Nederlands en Engels. Frans is een pluspunt.

Optionele ervaring:

Ervaring binnen de verzekeringssector of een andere sterk gereguleerde omgeving.
Ervaring met Microsoft Fabric, Azure Data Platform, AI-platformen of MLOps-omgevingen.
Ervaring met de implementatie van AI Governance binnen concrete business use cases.
Ervaring met organisatieverandering en governance-transformaties in een gedecentraliseerde context.

Verwachtingen:

Een geactiveerd en werkend Data & AI Governance operating model.
Een werkbaar AI Governance framework dat geïntegreerd is met het Data Governance model.
Duidelijke invulling van governance-rollen en verantwoordelijkheden binnen de prioritaire domeinen.
Implementatie van minimale governance-controls voor geselecteerde data- en AI-use cases.
Implementatie van AI Governance-controls voor één of meerdere strategische AI-initiatieven.
Duidelijke AI-governancerollen, verantwoordelijkheden en besluitvormingsprocessen voor prioritaire AI-use cases.
Praktische governance-by-design richtlijnen voor toekomstige data- en AI-initiatieven.
Verhoogde maturiteit op vlak van data ownership, datakwaliteit, metadata, lineage en AI Governance.
Transparante rapportering over governance-voortgang, risico’s, controles en KPI’s.
Een pragmatische governance-aanpak die schaalbaar is naar andere domeinen en use cases.