<meta /><meta content="width=device-width, initial-scale=1.0" />

Voor een klant zoeken we een Data & AI Governance Lead.

Locatie: Antwerpen (2 dagen onsite)

Periode: ASAP – 31/12/2026 (verlengbaar)

Verantwoordelijkheden:

• Vertalen van de Data & AI Governance-visie naar een pragmatische implementatieroadmap.
• Implementeren en operationaliseren van governanceprincipes rond data ownership, datakwaliteit, metadata, lineage, privacy en AI-risicobeheer.
• Activeren en begeleiden van rollen zoals Data & AI Asset Owners en Data Stewards binnen de verschillende businessdomeinen.
• Ondersteunen van de verdere uitwerking en operationalisering van een gedecentraliseerd governance operating model waarbij eigenaarschap maximaal in de business wordt verankerd.
• Integreren van governanceprincipes in de volledige data- en AI-lifecycle volgens een “governance by design”-aanpak.
• Ondersteunen van prioritaire businessinitiatieven en strategische use cases bij de toepassing van governancevereisten.
• Mee vormgeven en implementeren van het AI Governance framework in lijn met de AI-strategie, Responsible AI-principes, groepsrichtlijnen en relevante regelgeving zoals de EU AI Act.
• Begeleiden van geselecteerde strategische AI-use cases bij het toepassen van AI Governance-principes, inclusief accountability, transparantie, uitlegbaarheid, modelrisico’s, monitoring en controleerbaarheid.
• Definiëren van minimale governance-controls voor de ontwikkeling, implementatie en opvolging van AI-oplossingen.
• Samenwerken met AI-teams, business stakeholders, Risk, Compliance en Legal om AI Governance praktisch en schaalbaar te verankeren binnen de organisatie.
• Opzetten van een pragmatische governance-aanpak voor AI-use cases die ervaring opbouwt, governance-capaciteiten versterkt en herbruikbare best practices creëert.
• Definiëren en opvolgen van KPI’s, maturity-indicatoren en governance deliverables.
• Rapporteren over voortgang, risico’s en de gerealiseerde impact van governance-initiatieven.
• Meewerken aan de verdere uitbouw en adoptie van governance tooling zoals Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Azure en gerelateerde platformen.
• Fungeren als inhoudelijke sparringpartner voor management en stakeholders rond Data & AI Governance.

Vereiste ervaring:

• Minimaal 7 tot 10 jaar relevante ervaring in data governance, data management, data strategy, data office of vergelijkbare rollen.
• Aantoonbare ervaring met het implementeren van governanceframeworks binnen complexe organisaties.
• Sterke kennis van Data Governance, Data Management, Data Quality, Metadata Management en Data Lineage.
• Ervaring met AI Governance, Responsible AI en relevante regelgeving zoals de EU AI Act en GDPR.
• Ervaring met het definiëren en activeren van governancerollen, operating models en besluitvormingsprocessen.
• Ervaring met het begeleiden van organisaties in governance- en verandertrajecten.
• Kennis van governance tooling zoals Microsoft Purview, Collibra of vergelijkbare platformen.
• Inzicht in moderne data- en AI-platformen binnen cloudomgevingen.
• Sterke stakeholdermanagement- en communicatievaardigheden, met het vermogen om bruggen te slaan tussen business, IT, data-, AI- en risicofuncties.
• Zelfstandig, hands-on en resultaatgericht, met een pragmatische mentaliteit.
• Vlotte communicatie in Nederlands en Engels. Frans is een pluspunt.

Optionele ervaring:

• Ervaring binnen de verzekeringssector of een andere sterk gereguleerde omgeving.
• Ervaring met Microsoft Fabric, Azure Data Platform, AI-platformen of MLOps-omgevingen.
• Ervaring met de implementatie van AI Governance binnen concrete business use cases.
• Ervaring met organisatieverandering en governance-transformaties in een gedecentraliseerde context.

Verwachtingen:

• Een geactiveerd en werkend Data & AI Governance operating model.
• Een werkbaar AI Governance framework dat geïntegreerd is met het Data Governance model.
• Duidelijke invulling van governance-rollen en verantwoordelijkheden binnen de prioritaire domeinen.
• Implementatie van minimale governance-controls voor geselecteerde data- en AI-use cases.
• Implementatie van AI Governance-controls voor één of meerdere strategische AI-initiatieven.
• Duidelijke AI-governancerollen, verantwoordelijkheden en besluitvormingsprocessen voor prioritaire AI-use cases.
• Praktische governance-by-design richtlijnen voor toekomstige data- en AI-initiatieven.
• Verhoogde maturiteit op vlak van data ownership, datakwaliteit, metadata, lineage en AI Governance.
• Transparante rapportering over governance-voortgang, risico’s, controles en KPI’s.
• Een pragmatische governance-aanpak die schaalbaar is naar andere domeinen en use cases.