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Data Engineer

Henegouwen, Henegouwen

Pour un client en Henegouwen, nous recherchons un Data Engineer/Développeur Data.

Date de début : Dès que possible

Date de fin : 31/12/2026

Lieu : Henegouwen

Langues requises : Français (C2) et Anglais (B1)

 

Tâches principales :

  • Développer via Fabric Data Factory (et compréhension de Azure Data Factory).
  • Contribuer à la modélisation du Lake House.
  • Établir le design technique et implémenter l'architecture médaillon (silver & gold) dans Microsoft Fabric.
  • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution.
  • Suivre et exécuter les tests unitaires.
  • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande.
  • Rédiger la documentation technique.
  • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement).
  • Contribuer à la maintenance et à la résolution des incidents (production).

Profil recherché :

  • Expérience en tant que développeur data / data engineer : minimum 5 ans.
  • Expérience prouvée avec des outils Cloud Data (Azure, AWS, GCP) : minimum 3 ans.
  • Expérience prouvée avec le framework Spark (PySpark) : minimum 4 ans.
  • Expérience prouvée avec le langage Python.
  • Expérience prouvée d'utilisation des langages SQL & T-SQL.
  • Expérience prouvée dans l'écosystème Azure.
  • Expérience prouvée dans l'écosystème Fabric : minimum 0.5 an.
  • Expérience prouvée de Git & du CI/CD.
  • Expérience prouvée en modélisation dimensionnelle.
  • Maîtrise des principes de Lake House.
  • Connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et expérience dans leur mise en œuvre.
  • Maîtrise de Fabric Data Factory et/ou Azure Data Factory.
  • Maîtrise de l'outil Synapse Spark ou Fabric ou Databricks.
  • Maîtrise des principes de Azure Storage Account / OneLake.
  • Connaissances théoriques en modélisation UML (Class diagram) appréciées.
  • Expérience en tant que développeur sur les plateformes SAP BO/DS appréciée.
  • Expérience probante en langage DAX et Power BI appréciée.

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